Einride legger frem resultatet av en banebrytende studie utført sammen med tyske Fraunhofer ISI. Den viser hvordan AI-basert planlegging kan gjøre elektrifisert godstransport både skalerbar og kostnadseffektiv. Studien bygger på faktiske logistikkdata fra REWE og omfatter over 38 000 transporter og mer enn 200 kjøretøy som betjener 500 steder rundt Berlin.
Kjernen i resultatet er Einrides Planning AI, en avansert algoritme i selskapets plattform som integrerer kjøretøydata, energibehov og faktiske transportmønstre. I stedet for å erstatte diesellastebiler én for én optimaliserer teknologien ruter og lading på flåtenivå. Det øker utnyttelsesgraden og reduserer kostnadene.
Viktige resultater:
• Dypere elektrifisering: Med Planning AI kunne elektriske kjøretøy ta 85 % av den totale lasten og 54 % av kjørelengden, mot henholdsvis 57 % og 32 % ved en enkel 1:1-erstatning av diesel.
• Lavere totalkostnad (TCO): Omplanlegging på flåtenivå senket TCO med 8–13 % sammenlignet med en ren dieselflåte, mens 1:1-erstatning ga ca. 3 % besparelse.
• Mer effektive ladeinvesteringer: Hurtigladere på 150 kW senket kostnadene i begge tilfeller, men AI-optimaliserte flåter var mindre avhengige av dyr infrastruktur.
• Motstandskraft mot markedsendringer: Selv uten investeringsstøtte holdt AI-planlagte flåter høy elektrifiseringsgrad og kostnadsparitet med diesel.
«Vi viser med data hvordan AI kan forandre godstransport og legge grunnlaget for fremtidens bærekraftige logistikk», sier Einrides daglige leder Roozbeh Charli.
Professor Patrick Plötz ved Fraunhofer ISI fremhever at planleggingsprogramvare som integrerer rute- og ladeplanlegging, har større effekt enn å øke batteristørrelsen eller bygge ladere uten koordinering.
Studien ble gjennomført innenfor det svenske innovasjonsprosjektet REEL, finansiert av FFI – Strategic Vehicle Research and Innovation. Hele rapporten finnes på Fraunhofer Publica.
