Einride unveils first-of-its-kind study quantifying the impact of AI-powered electrification planning
Einride presenterar resultatet av en banbrytande studie utförd tillsammans med tyska Fraunhofer ISI som visar hur AI-baserad planering kan göra elektrifierad godstransport både skalbar och kostnadseffektiv. Studien bygger på verkliga logistikdata från REWE och omfattar över 38 000 transporter och mer än 200 fordon som betjänar 500 platser kring Berlin.
Kärnan i resultatet är Einrides Planning AI, en avancerad algoritm i företagets plattform som integrerar fordonsdata, energibehov och verkliga transportmönster. I stället för att ersätta diesellastbilar en mot en optimerar tekniken rutter och laddning på flott-nivå, vilket höjer nyttjandegrad och minskar kostnader.
Viktiga resultat:
• Djupare elektrifiering: Med Planning AI kunde elfordon ta 85 % av den totala lasten och 54 % av körsträckan, jämfört med 57 % respektive 32 % vid en enkel 1:1-dieselersättning.
• Lägre totalkostnad (TCO): Omplanering på flott-nivå sänkte TCO med 8–13 % jämfört med en ren dieselflotta, medan 1:1-ersättning gav ca 3 % besparing.
• Effektivare laddinvesteringar: 150 kW snabbladdare sänkte kostnader i båda fallen, men AI-optimerade flottor var mindre beroende av dyr infrastruktur.
• Motståndskraft mot marknadsförändringar: Även utan investeringsstöd höll AI-planerade flottor hög elektrifieringsgrad och kostnadsparitet med diesel.
”Vi visar med data hur AI kan transformera godstransport och lägga grunden för framtidens hållbara logistik,” säger Einrides vd Roozbeh Charli.
Fraunhofer ISI:s professor Patrick Plötz framhåller att planeringsprogramvara som integrerar rutt- och laddplanering har större effekt än att öka batteristorlek eller bygga laddare utan samordning.
Studien genomfördes inom det svenska innovationsprojektet REEL, finansierat av FFI – Strategic Vehicle Research and Innovation. Hela rapporten finns på Fraunhofer Publica.
